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Cas client en profondeurIA sécurisée

MimikFlow a remplacé son setter : 10 fois moins cher, et les rendez-vous se calent tout seuls.

Son setter humain est parti : la machine coûte 10 fois moins cher et cale les rendez-vous toute seule dans son agenda.

Luc Ebert

Luc Ebert

Fondateur de LogiSpear, déploiement d'IA sécurisée

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25

RDV calés automatiquement

10x

Moins cher que son setter

1000+

Prospects traités

Le contexte

Luc a fondé LogiSpear après plus de dix ans d'ingénierie logicielle et IA dans des environnements exigeants. Il aide les entreprises à déployer une IA sécurisée et scalable en quelques semaines, y compris dans des secteurs régulés. Comme beaucoup de fondateurs techniques, il avait confié sa prospection à un setter humain : un poste entier à financer chaque mois, à manager, et dont les résultats variaient.

Le calcul de Luc est simple et il l'assume : son setter humain lui coûtait un vrai salaire pour des résultats irréguliers, qu'il fallait suivre et relancer. Il a branché MimikFlow sur son LinkedIn et son agenda, puis a laissé tourner. La machine trouve les prospects qui correspondent à sa cible, engage la conversation, qualifie, et propose de vrais créneaux : les rendez-vous atterrissent directement dans son calendrier, sans intervention.

MimikFlow a complètement remplacé mon setter. Ça me coûte dix fois moins cher, et ça booke plus de rendez-vous, hyper qualifiés.

Luc Ebert

Setter humain contre MimikFlow, son comparatif

Avec son setter humain

Un poste entier à payer chaque mois, des résultats qui dépendent de la motivation du jour, du management et des relances en plus de son propre travail. Et des rendez-vous inégaux en qualité.

Avec MimikFlow

Dix fois moins cher, une machine qui tourne 24h/24 dans les limites de sécurité LinkedIn, et des rendez-vous pré-qualifiés par la conversation qui arrivent directement dans son agenda.

Le poste de setter a disparu de ses charges. Les rendez-vous, eux, ont augmenté.

Sa configuration

Tout tourne en automatique, avec l'agenda connecté en pièce maîtresse : quand un prospect est chaud, l'IA propose des créneaux réels et confirme la réservation elle-même. Le ciblage est précis (les dirigeants qui veulent déployer l'IA sans risque juridique ni dette technique), et chaque conversation qualifie le besoin avant de proposer le rendez-vous, ce qui explique la qualité des calls qui en sortent.

Le résultat

Plus de 1000 prospects traités, environ 160 conversations engagées, et 25 rendez-vous calés automatiquement dans son agenda par la machine, pendant qu'il livre ses missions. Le poste de setter a disparu de ses charges ; les rendez-vous, eux, ont augmenté, avec des interlocuteurs mieux qualifiés qu'avant.

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